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A note on compressed sensing of structured sparse wavelet coefficients from subsampled Fourier measurements

机译:关于结构化稀疏小波系数压缩感知的一个注记   来自二次抽样傅立叶测量

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摘要

This note complements the paper "The quest for optimal sampling:Computationally efficient, structure-exploiting measurements for compressedsensing" [2]. Its purpose is to present a proof of a result stated thereinconcerning the recovery via compressed sensing of a signal that has structuredsparsity in a Haar wavelet basis when sampled using a multilevel-subsampleddiscrete Fourier transform. In doing so, it provides a simple exposition of theproof in the case of Haar wavelets and discrete Fourier samples of more generalresult recently provided in the paper "Breaking the coherence barrier: A newtheory for compressed sensing" [1].
机译:本说明是对论文“对最佳采样的追求:用于压缩传感的计算有效,结构可利用的测量”的补充[2]。其目的是提供有关在压缩后感测到的信号的结果的证明,该信号是在使用多级次采样离散傅里叶变换进行采样时在Haar小波基础上具有结构稀疏性的信号的压缩。这样,它提供了关于Haar小波和离散傅立叶样本的简单证明,该样本最近在论文《突破相干壁垒:压缩传感的新理论》 [1]中提供了更一般的结果。

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